International Journal of Innovative Research In Humanities 5 2 2026 01 19 Study On The Dynamics Of Artificial Intelligence Innovations In The Pharmaceutical Industry Study On The Dynamics Of Artificial Intelligence Innovations In The Pharmaceutical Industry 151 162 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA شیوا کارشناس ارشد شیمی دارویی، مرکز تحقیقات علوم پزشکی فام تن، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران. 2025 03 02 Artificial Intelligence (AI) is a powerful tool that provides rapid solutions to complex problems. Significant advances in AI technology have enabled the discovery of new drug formulations with fewer side effects. Using AI algorithms, vast biological data can be examined. This approach helps identify drugs more effectively and in a more targeted manner. AI can help reduce costs by optimizing research processes. This technology can predict the pharmacokinetics and toxicity of drugs, which leads to a reduction in the need for extensive and costly animal testing. Among the benefits of AI in the pharmaceutical industry are the prediction of toxicity, bioactivity, absorption, distribution, metabolism, and excretion properties, as well as physicochemical properties in drug screening. However, continued investment and research in AI bring exciting horizons for optimizing drug development processes. In this study, we first tried to classify artificial intelligence, then we discussed the importance of artificial intelligence in the health system, drug identification, drug delivery, dosage form design, and its disadvantages. Consequently, given the increasing importance and development of artificial intelligence in drug discovery and identification, this study examined the dynamics of artificial intelligence innovations in the pharmaceutical industry. هوش مصنوعی (AI) ابزاری قدرتمند است که راه حل های سریعی برای مشکلات پیچیده ارائه می دهد. پیشرفت های قابل توجه در فناوری هوش مصنوعی، کشف فرمول های دارویی جدید با عوارض جانبی کمتر را امکان پذیر کرده است. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می توان داده های بیولوژیکی گسترده ای را بررسی کرد. این رویکرد به شناسایی موثرتر و هدفمندتر داروها کمک می کند. AI می تواند با بهینه سازی فرآیندهای تحقیقاتی به کاهش هزینه ها کمک کند. این فناوری می تواند فارماکوکینتیک و سمیت داروها را پیش بینی کند که منجر به کاهش نیاز به آزمایش های گسترده و پرهزینه حیوانی می شود. از جمله مزایای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی می توان به پیش بینی سمیت، زیست فعالی، جذب، توزیع، متابولیسم و خواص دفع و همچنین خواص فیزیکوشیمیایی در غربالگری دارو اشاره کرد. با این حال، ادامه سرمایه گذاری و تحقیق در هوش مصنوعی افق های هیجان انگیزی را برای بهینه سازی فرآیندهای توسعه دارو به ارمغان می آورد. در این تحقیق ابتدا سعی شد هوش مصنوعی طبقه بندی شود، سپس به اهمیت هوش مصنوعی در نظام سلامت، شناسایی دارو، تحویل دارو، طراحی dosage form و معایب این فناوری پرداختیم. در نتیجه، با توجه به اهمیت و توسعه روزافزون هوش مصنوعی در کشف و شناسایی دارو، این مطالعه به بررسی پویایی نوآوری‌های هوش مصنوعی در صنعت داروسازی می‌پردازد. /downloadfilepdf/1198976